近日，語言學（語言科技）專業2023 級學生鄭宇、王佳琪、劉思涵團隊的大學生創新創業訓練計劃項目——《人工智能語音交互系統的語言友好度評價模型構建研究》成功立項，為語言科技在智能交互領域的應用與探索注入新活力。
在當今智能科技飛速發展的時代，智能音箱、語音助手等人工智能語音交互系統已深度融入人們的生活。然而，現有評價體系過度側重技術性能，卻對語言友好度這一影響用戶體驗的關鍵因素重視不足。該項目精準聚焦這一痛點，依托語言科技的前沿理念，緻力于構建一套科學、全面的評價模型。該模型涵蓋語音自然度、語義理解深度、情感交互細膩度、個性化适配度四大核心維度，旨在從語言科技的獨特視角，為人工智能語音交互系統的優化提供精準指引。
項目的靈感源于團隊成員的語言科技知識儲備與敏銳的洞察力。鄭宇、王佳琪、劉思涵三位同學作為語言學（語言科技）專業的新生力量，在專業學習上展現出卓越的才華與熱情。她們系統學習了語義學、語用學等語言學理論課程，深入剖析語音交互中複雜的語義内涵與精妙的語用邏輯，為項目奠定了堅實的語言學理論基礎。同時，通過《語言研究的程序設計》《語料庫語言學》《計算語言學》等課程的學習，她們熟練掌握深度學習模型在文本與語音任務中的應用技巧，具備高效處理海量語料的能力，将語言知識與科技手段完美融合，為項目的開展提供了強大的技術支撐。
在項目前期準備階段，團隊成員充分發揮語言科技的專業優勢，展現出嚴謹的科研态度與卓越的團隊協作精神。多次頭腦風暴會議成為思想碰撞的舞台，團隊成員圍繞項目核心目标，運用語言科技的多維度分析方法，熱烈探讨語音等模态的特征提取方法，為評價模型的構建提供創新思路。指導教師曹麗紅老師也從專業視角提出建設性意見，引導團隊成員深入思考，避免走彎路。經過充分讨論與細緻規劃，團隊成員根據各自的專業特長進行了明确分工。
項目負責人鄭宇憑借出色的統籌能力和對語言科技整體架構的深刻理解，負責整體方案設計，确保項目沿着正确方向穩步推進；王佳琪專注于語言學指标體系構建和語料分析，運用所學的語言學知識，梳理語義理解等維度的評價指标，為模型注入精準的語言内涵；劉思涵擅長情感解讀，憑借對語言情感特征的敏銳捕捉，承擔數據解讀工作，助力情感交互細膩度等維度的研究，使模型更具人文關懷。目前，項目已順利進入指标體系優化階段，團隊成員正以飽滿的熱情和嚴謹的态度，運用語言科技的先進方法，對模型進行精細化打磨。
此次項目的成功立項，不僅是鄭宇、王佳琪、劉思涵三位同學個人努力與才華的體現，更是語言學（語言科技）專業在創新創業教育領域的一次成功實踐。相信在語言科技的強大驅動下，該項目将為人工智能語音交互系統的發展帶來新的突破，為提升用戶體驗、推動智能科技與語言文化的深度融合貢獻重要力量。
（英国上市公司官网365新聞中心供稿文/鄭宇 圖/鄭宇 編輯/郭學哲 陳鴻銘 責任編輯 史志豔 ）
