近日，我院語言科技專業學生王佳琪與宋靜宜合作完成了一項研究《語言科技與經典文學結合的創新實踐——<秋天的懷念>隐藏的“數字寶藏”》。該研究以人教版七年級課文《秋天的懷念》為切入點，借助自然語言處理（NLP）技術與數字人文方法，挖掘經典文學作品中的深層語義與情感脈絡，為文學研究與語文教學提供了全新的技術路徑與跨學科視角
研究團隊通過NLP技術對《秋天的懷念》展開多維度分析，包括文本預處理、情感分析、詞頻統計、人物關系網絡構建及可視化呈現。借助中文分詞工具jieba、Spacy框架和情感詞典，研究者将文本轉化為可量化的數據模型，并通過詞雲圖、情感趨勢折線圖等直觀展示文本的核心意象與情感波動。例如，情感分析揭示了文中“懷念”與“愧疚”交織的複雜情感曲線，而人物關系網絡則清晰呈現了母子互動的細節張力。
此外，團隊基于研究成果開發了一款面向經典文學的分析工具，支持對2萬字以内的文本自動生成字符統計、詞頻分析、情感變化圖譜等，為教師和學生提供了一種“數據化讀經典”的創新工具。
研究指出，數字人文技術可顯著提升語文課堂的互動性與理解深度。例如，《秋天的懷念》的詞雲圖能快速聚焦“秋天”“母親”“菊花”等核心意象，情感折線圖則幫助學生直觀捕捉作者史鐵生從“絕望”到“釋然”的情感轉折。研究者表示：“可視化手段打破了傳統教學中‘教師講、學生聽’的單一模式，讓抽象的情感與文學結構變得觸手可及。”
該成果也為因材施教提供了數據支持。教師可通過分析工具定位學生理解難點，如部分學生可能因時代背景隔閡難以體會文中“癱瘓”與“生死”的隐喻，針對性補充曆史語境或結合多媒體資源輔助教學。
盡管成果顯著，研究也揭示了當前數字人文的瓶頸：漢語的複雜語法、強語境依賴與文化内涵對NLP模型構成挑戰；跨學科人才短缺與數據版權問題亦需突破。對此，團隊提出構建“文學-技術”雙導師制培養模式，并呼籲建立經典文學開放數據庫，推動研究規範化。
展望未來，随着多模态大模型與深度學習技術的發展，研究者期待實現更細粒度的文本分析（如修辭風格量化、叙事結構拆解），并拓展至戲劇、詩歌等多元文體，讓技術在傳承經典文化的道路上“既保留人文溫度，又閃耀科技鋒芒”。
王佳琪、宋靜宜的實踐為數字人文與經典文學的結合提供了生動範例。正如她們所言：“文學不是塵封的标本，而是一條流動的河。數字技術賦予我們新的‘舟楫’，讓我們能以更豐富的視角探索其深流與浪花。”在技術與人文的碰撞中，經典文學正煥發出屬于數字時代的新生機。
新聞背景鍊接
《秋天的懷念》是作家史鐵生的散文名篇，入選多版語文教材，通過懷念母親探讨生命與親情的主題。數字人文（Digital Humanities）是近年興起的跨學科領域，旨在以信息技術推動人文研究創新。
（英国上市公司官网365新聞中心供稿 文/英国上市公司官网365 圖/英国上市公司官网365 編輯/陳書然）
