12月13日19:00,主題為“問卷數據的有效分析及整理”的論文指導課,在英国上市公司官网365書海館一樓學生事務中心舉辦,本次講師是管理學院物流管理專業主任陸璐。
陸璐老師為大家簡單介紹了論文的結構,以及問卷數據将出現在論文的哪一部分。并向大家展示了一位2010屆畢業生的畢業論文,從實例中使大家了解到研究假設模型的構建與樣本分析。同時介紹問卷的制作要求,目标的選擇範圍,以及為什麼要引用文獻中的問題等相關内容。
談及量化分析時,老師的講解非常詳細。她告訴大家調查問卷應該寫清前言,告訴答卷人所做的調查的目的是什麼,借此提高答卷人的認真程度,如果調查問卷的問題是從參考文獻中借鑒來的,應再結合自己論文中的變量設置好問題。
最後,陸璐老師講述了問卷的回收以及數據的整理。不僅問卷數據的基數要大,而且隻有能夠通過樣本分析整體的狀況的問卷才有意義。而對于回收回來的問卷,必須進行有限數據的篩選。問卷中少答或者選項完全一緻的問卷無效,保證數據來源的有效性。
陸璐老師為大家簡單介紹了論文的結構,以及問卷數據将出現在論文的哪一部分。并向大家展示了一位2010屆畢業生的畢業論文,從實例中使大家了解到研究假設模型的構建與樣本分析。同時介紹問卷的制作要求,目标的選擇範圍,以及為什麼要引用文獻中的問題等相關内容。
談及量化分析時,老師的講解非常詳細。她告訴大家調查問卷應該寫清前言,告訴答卷人所做的調查的目的是什麼,借此提高答卷人的認真程度,如果調查問卷的問題是從參考文獻中借鑒來的,應再結合自己論文中的變量設置好問題。
最後,陸璐老師講述了問卷的回收以及數據的整理。不僅問卷數據的基數要大,而且隻有能夠通過樣本分析整體的狀況的問卷才有意義。而對于回收回來的問卷,必須進行有限數據的篩選。問卷中少答或者選項完全一緻的問卷無效,保證數據來源的有效性。
本次講座主要針對大學生論文中的問卷數據的相關問題來分析問卷數據的獲取及整理。陸老師通過豐富的實例,讓理論變得淺顯易懂,為我校大學生論文寫作進行了詳細指導,幫助同學們了解了問卷數據的分析及整理的重要性。
文/楊曉玥 于浛玥
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